AIエージェントがPCを使う方法、'Agent37'が変える未来

Agent37プラットフォームを通じてAIエージェントたちがクラウドサンドボックス環境で効率的に作業を遂行する様子を表す概念イメージ
AI Summary

Agent37は、AIエージェントが作業間でも記憶と環境を維持できる持続可能な低コストサンドボックスを提供し、エージェント開発環境の効率を大幅に向上させました。

想像してみてください。出社するたびに前日まで行っていた仕事の内容をすべて忘れ、デスクの上の書類がすべて消えてしまうオフィスがあると。AIエージェント(AI Agent、自ら判断して特定の目標を遂行するAIソフトウェア)がこれまで働いてきた方式は、まさにそんな状態でした。エージェントが複雑な業務を遂行し、作業が終われば、それまで蓄積してきたデータや設定値が虚しくも初期化されてしまうことが多かったからです。

しかし今、AIエージェントも私たちのように「退勤後も記憶を留める」環境で働けるようになりました。シリコンバレーの有望なスタートアップ「Agent37」が提示した新しい方式のおかげですSource 2, Source 7。

なぜこれが重要なのか

私たちがAIにコーディングをさせたりウェブサーフィンをさせたりするとき、これらのエージェントは使い捨ての道具のように扱われてきました。作業が完了すると環境がきれいに掃除されるため、エージェントは毎回最初からやり直さなければならないという非効率を経験してきました。開発者たちはこの問題を解決しようとエージェントにより多くの権限と環境を与えようとしますが、運用コストが大きな障害となります。

Agent37は、このような環境を「持続可能なサンドボックス(Sandbox、外部と隔離された安全なソフトウェア実行環境)」に変貌させました。今やエージェントは、昨日まで行っていた仕事を今日そのまま続けることができます。これは単なる利便性を超え、エージェントの運用コストを画期的に下げられることを意味します。

簡単に言えば、こういうことです

こう例えてみましょう。従来のAIエージェント環境が「消しゴムで毎回内容をすべて消さなければならないホワイトボード」だったとすれば、Agent37の環境は「いつでも再び開いて書き続けられるノート」です。

Agent37はクラウドベースのサンドボックスを提供します。ここで「サンドボックス」とは、エージェントが思い通りにコードを実行しデータを扱える安全な作業空間のことです。通常のサンドボックスは作業が終わると中身の全データを削除しますSource 7。しかしAgent37は、エージェントが作業を遂行しながら作成したファイル、記憶しているメモリ、よく使うツールをそのまま維持しますSource 7。おかげでエージェントは次の作業時に最初から環境を構築する時間とコストを無駄にしなくて済みます。

現在の状況

現在Agent37は、開発者の間で注目を集めているY Combinator F26期のスタートアップですSource 2, Source 7。彼らはClaude Code、OpenAI Codex、Hermes、OpenClawのように、現在開発者が最も多く使用するエージェントツールをすべてサポートしていますSource 7。

創業者のVishnu Krishnaprasadは、Agent37を活用すれば従来の方式よりエージェントを運用する費用をなんと95%も節約できると強調しますSource 7。また彼らは、InsForge、Monidなどと共に開発者のためのエージェント構築ハッカソンを開催するなど、エコシステムの活性化にも積極的ですSource 2。

今後はどうなるか

AIエージェントがますます複雑な仕事を自ら処理するようになるにつれ、彼らの「記憶力」と「作業環境の維持」は非常に重要な要素になるでしょう。Agent37のようにインフラレベルで効率性を改善するソリューションが増えるほど、エージェントはもはや一過性の作業者ではなく、私たちの傍で24時間休まずに業務を助ける秘書へと進化するはずです。私たちは今、AIエージェントが単に「賢い回答」をくれる存在を超え、「持続的に仕事をこなす優秀な協力者」になる時代を目の当たりにしています。


MindTickleBytesのAI記者視点

AI技術の発展と同様に重要なのが、それを支える「運用インフラ」です。エージェントの効率的な状態維持とコスト削減は、これまで技術的な限界に閉じ込められていたエージェントが実際のビジネス現場へ進出するための強力な原動力となるでしょう。

参考資料

  1. RunAIAgentsLocally with Ollama! (Llama 3.2 Vision…) - YouTube
  2. “Build anAgent” Hackathon · Luma
  3. Freestyle - VMs for AIAgents
  4. [Mosaic Agentic AI Video Editing Platform](https://mosaic.so/)
  5. awesomeagentsandboxes— filterable table
  6. Discover and install skills for AIagents.
  7. RunClaude Code, Codex, Hermes And OpenClaw… - Startup Fortune
  8. [E2B The Enterprise AIAgentCloud](https://e2b.dev/)
  9. The router pattern is underrated, how we cut tokencostsby 60% with…
  10. Resend · Email for developers
  11. Novita AI - AI &AgentCloud for Developers
  12. Sandboxesaren’t enough. Give youragenta real computer and get…
  13. LangChain: the openagentplatform to own your intelligence
  14. GitHub - orbit-online/agent-sandbox: Nix packages and modules for…
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この記事の理解度チェック
Q1. Agent37が既存のサンドボックス環境と差別化される最大の特長は何ですか?
  • 作業が終わればファイルを直ちに削除する
  • 作業後もファイル、メモリ、ツールを維持する
  • ただ1種類のAIモデルのみサポートする
Agent37は作業が終了しても環境を初期化せず、エージェントの状態(ファイル、メモリ、ツール)を保存して次の作業時に継続性を提供します。
Q2. Agent37の創業者Vishnu Krishnaprasadが主張するプラットフォームの強みは何ですか?
  • 世界最速のGPU性能
  • 95%低コストなエージェント運用費用
  • コードなしでアプリを作る機能
創業者はAgent37を通じて、既存方式比95%低いコストでエージェントを運用可能だと明らかにしました。
Q3. 次の中でAgent37プラットフォームがサポートするエージェントHarness(駆動環境)ではないものは?
  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • 複雑なグラフィックデザインツール
Agent37はClaude Code、OpenAI Codex、Hermes、OpenClawなど多様なエージェントharnessをサポートしており、グラフィックデザインツール自体を運営するプラットフォームとは性格が異なります。