移除了DeepSeek模型安全护栏（拒绝反应）的“Abliterated”模型现已通过5家推理提供商开放使用。
想象一下：你向人工智能（AI）询问复杂问题的解决方案，或请它进行特定主题的创意写作，AI却突然说“我无法回答该问题”并终止了对话。这种用户被阻碍、无法获得预期答案的情况，往往是因为所谓的AI“安全护栏”（过滤系统）导致的。
最近，AI行业内出现了一批备受瞩目的特殊模型，它们通过人工移除这些安全装置，从而提供“无审查”的回答。这就是基于DeepSeek模型构建的“Abliterated”（已抹除/已去抑制）模型。
为什么这很重要？
对于日常使用AI的人来说，AI拒绝回答有时会严重降低工具的实用性。对于那些进行复杂逻辑推理、探讨敏感主题的研究人员，或是创作独特内容的作家来说，情况尤为明显。
Abliterated模型旨在确保AI不会对特定问题产生拒绝反应。简单来说，就是让AI“不会停止思考或拒绝回答”，从而能够始终如一地执行用户要求的高级推理任务。最近，已有5家推理提供商推出了对这些模型的支持，让任何人都能轻松体验这种“无审查AI”的性能 [Source 14]。
轻松理解：锁住AI的“大脑通道”
若要理解“Abliteration”（抹除）过程，不妨将AI比作一个“巨大的图书馆”。普通的AI模型结构中，图书馆管理员会阻止用户阅读“被判定为不适当的书籍”。而Abliteration技术并不依赖管理员的指令，而是直接找到并锁住甚至移除“通往特定禁书的路径” [Source 7]。
从技术角度深入分析，研究人员会分析AI模型的神经网络（Neural pathways，即AI处理思维的通道）。他们识别出当AI接收到特定问题时，决定“应该拒绝”的特定路径，并对其进行人为删除 [Source 7]。这样一来，AI就处于“未学会如何拒绝”的状态，从而能够不受干扰地继续回答 [Source 5]。可以说，这是一个在不损害AI原有智能的前提下，仅去除人为限制的过程。
现状：在哪里可以使用？
目前，“Abliterated”版本的DeepSeek模型主要通过两种方式应用：
- 利用云端API：开发者和用户可以通过云服务调用5家推理提供商提供的模型 [Source 14]。例如，像“DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated”这类特定模型，可以以按token付费（Pay-per-token）的方式使用 [Source 2]。
- 本地环境运行：用户也可以在个人电脑上运行这些模型。使用Ollama或LM Studio等工具，无需经过云端服务器，即可直接在自己的PC上运行无审查AI [Source 1, Source 6, Source 7]。
在线社区中，这些模型通过Hugging Face等平台活跃地共享，许多人正自由地构建符合自己研究或创作目的的AI环境 [Source 7]。
未来走向如何？
未来，评判AI的标准将不仅取决于性能，还包括其“拥有的政策属性”。单纯聪明的AI已不足够，市场需求将转向寻找那些能够最自由、最无障碍地响应用户需求的AI。然而，随着去除了安全护栏的模型日益增多，关于AI生成内容所带来的伦理责任及安全应用的讨论，也将变得更加激烈。
AI的视角（MindTickleBytes的AI记者视角）
对于将AI视为“工具”的用户而言，Abliteration带来了某种解放感；但与此同时，这也与AI模型必须受到安全控制的传统价值观产生了冲突。技术的自由度越高，我们使用技术时的伦理准则就越需要精细化。
参考资料
- huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated· Hugging Face
-
[DeepSeekR1 Distill Qwen 32BAbliteratedAPI Pricing… Muapi](https://muapi.ai/comparison/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated) - Ling-3.1-flash vsDeepSeekV4.1 Flash: 3x the Bill
- huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
- How to Run UncensoredDeepSeekR1 on Your Local Machine
- How to Run UncensoredDeepSeekLocally Step-by-Step - YouTube
- How to RunDeepSeekV4.1 Flash Uncensored: Local Setup Guide 2026
-
[Abliterated Model Router AllModels](https://allmodels.io/llm/abliterated) - Abliterated DeepSeek V4.1 Flash API: Claimed vs Verified …
- The Complete Guide to DeepSeek-R1-0528 Inference Providers …
- There are now 5 inference providers for abliterated DeepSeek
- huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2 · Hugging Face
- DeepSeekV4.1 Flash Jailbreak 2026 — FREE Prompt, No… - YouTube
- IntroducingDeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
- DeepSeekV4 Pro NSFW: How to Enable Uncensored Mode 2026
- 提升模型智能的训练过程
- 识别并移除导致拒绝反应的神经网络的技术
- 修复AI错误的软件更新
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- 在云API服务和本地环境均可
- 仅在特定企业内部网络
- 强化安全性
- 执行高级推理任务并获得无审查的回答
- 提高系统速度