移除了安全護欄（拒絕反應）的 DeepSeek「已刪除」模型，現已可透過 5 家推理提供商使用。
試想一下，當您詢問人工智慧（AI）複雜問題的解決方案，或請求針對特定主題進行創意寫作時，AI 卻突然回應「無法回答該問題」並中斷對話，那會是什麼感覺？這種因所謂的 AI「安全護欄」過濾系統導致使用者無法獲得預期答案的情況，時有所聞。
近期，AI 產業出現了一種備受矚目的特殊模型，它們透過人為手段移除安全裝置，以提供「無審查」的回答。這些模型正是基於 DeepSeek 模型開發的「已刪除（Abliterated）」模型。
為什麼這很重要？
對於在日常生活中使用 AI 的人們來說，AI 的拒絕回答有時會大幅降低工具的效用。對於研究人員而言，這會阻礙複雜邏輯推理或敏感主題的探討；對於創作者來說，則會影響原創內容的生產。
「已刪除」模型旨在確保 AI 不會對特定問題產生拒絕反應。簡單來說，就是讓 AI 「不會停止思考或拒絕」，並持續執行使用者要求的進階推理作業直到完成。隨著近期出現 5 家能輕鬆使用這些模型的推理提供商，任何人都能輕易體驗到這種「無審查 AI」的效能 [Source 14]。
簡單理解：鎖住 AI 的「大腦通道」
要理解「已刪除（Abliteration）」過程，我們可以將 AI 比喻為一座「巨大的圖書館」。普通的 AI 模型結構就像圖書館員會阻擋使用者閱讀「被判斷為不適當的書籍」。這裡的「已刪除」技術，並不只是館員的指示，而是找出並鎖住或刪除「通往特定禁書的門」本身 [Source 7]。
從技術層面深入探討，研究人員會分析 AI 模型的神經網路（Neural pathways，即 AI 處理思考的大腦通道）。他們找出當 AI 收到特定問題時，會判定「我該拒絕」的特定路徑，並人為地將其刪除 [Source 7]。如此一來，AI 就處於「未曾學會拒絕」的狀態，從而能在不受干擾的情況下持續回應 [Source 5]。這可以說是移除人為限制，同時不損害 AI 原有智慧的過程。
現況：哪裡可以使用？
目前，「已刪除」版本的 DeepSeek 模型主要透過兩種方式應用：
- 利用雲端 API：開發人員與使用者可透過雲端服務，使用 5 家推理提供商來呼叫這些模型 [Source 14]。例如，「DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated」等特定模型，可透過按量付費（Pay-per-token）的方式使用 [Source 2]。
- 本機環境執行：使用者也能在個人電腦上執行這些模型。使用 Ollama 或 LM Studio 等工具，即可不透過雲端伺服器，直接在自己的 PC 上運作無審查 AI [Source 1, Source 6, Source 7]。
在線上社群中，這些模型正透過 Hugging Face 等平台活躍地分享，許多人正自由地構建符合自身研究或創作需求的 AI 環境 [Source 7]。
未來走向
未來，AI 的評選標準將不再僅限於效能，還包括「該 AI 具備何種政策」。需求將會增加，人們不僅尋求聰明的 AI，更會尋找能最自由、毫無障礙地回應使用者需求的 AI。然而，隨著移除安全護欄的模型增加，針對 AI 內容產生的倫理責任與安全應用的技術性討論，也將會更加激烈。
AI 的觀點（MindTickleBytes AI 記者觀點）
「已刪除」技術對將 AI 視為「工具」的使用者來說帶來了釋放感，但同時也與 AI 模型應受到安全控管的傳統價值觀產生衝突。技術自由度越高，我們使用時的倫理標準也必須隨之更加精進。
參考資料
- huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated· Hugging Face
-
[DeepSeekR1 Distill Qwen 32BAbliteratedAPI Pricing… Muapi](https://muapi.ai/comparison/deepseek-r1-qwen-32b-abliterated) - Ling-3.1-flash vsDeepSeekV4.1 Flash: 3x the Bill
- huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b
- How to Run UncensoredDeepSeekR1 on Your Local Machine
- How to Run UncensoredDeepSeekLocally Step-by-Step - YouTube
- How to RunDeepSeekV4.1 Flash Uncensored: Local Setup Guide 2026
-
[Abliterated Model Router AllModels](https://allmodels.io/llm/abliterated) - Abliterated DeepSeek V4.1 Flash API: Claimed vs Verified …
- The Complete Guide to DeepSeek-R1-0528 Inference Providers …
- There are now 5 inference providers for abliterated DeepSeek
- huihui-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2 · Hugging Face
- DeepSeekV4.1 Flash Jailbreak 2026 — FREE Prompt, No… - YouTube
- IntroducingDeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
- DeepSeekV4 Pro NSFW: How to Enable Uncensored Mode 2026
- 提升模型智慧的學習過程
- 尋找並刪除導致拒絕反應之神經網路的技術
- 修正 AI 錯誤的軟體更新
- 僅限 DeepSeek 官方網站
- 雲端 API 服務與本機環境皆可
- 僅限特定企業內部網路
- 強化安全性
- 執行高階推理作業並取得無審查的回答
- 提升系統速度