AI竟然能找出27年前的安全漏洞?「安全之矛與盾」正在改寫

在複雜交織的數位代碼螢幕中,AI 發出亮光,找出隱藏漏洞的景象
AI Summary

隨著 Anthropic 的 AI 模型 Claude 具備了自主探測安全漏洞甚至執行攻擊的能力,數位安全的版圖正在發生根本性的改變。

想像一下,假設你住在一個很久以前建造的堅固堡壘中。沒人認為這個堡壘有漏洞,且二十多年來相安無事。然而有一天,一位非常聰明的偵探(AI)出現了,不僅找出了牆上極其細微的縫隙,甚至親自示範了如何透過該縫隙入侵堡壘。

這正是數位世界近期發生的現況。人工智慧模型「Claude」不僅找出了人類專家數十年來未能發現的軟體隱藏漏洞,甚至還能演示該如何進行攻擊。

這為什麼很重要?

我們每天使用的智慧型手機、電腦及網路銀行,全都由複雜的軟體組成。這些軟體若存在「安全漏洞」,就如同我們家門鎖上,有一把誰都能打開的萬能鑰匙。

過去要找出這類漏洞,需要人類專家熬夜分析程式碼。但現在,AI 能以驚人的速度代勞。這代表兩層意義:第一,安全公司能搶在惡意駭客之前找到並修復漏洞,大大增加了「防禦機會」。第二,反之,這也是一項警訊,代表懷有惡意的人也能利用 AI,準備更精準、更迅速的攻擊。

淺顯易懂的解釋:拼圖與洞察力

我們可以將尋找軟體漏洞的過程比喻為「拼湊巨型拼圖」。整套軟體程式碼就像由數百萬片組成的拼圖。大多數人會逐一翻轉拼圖碎片來找出問題;然而,基於「Transformer」(能掌握句子中單詞間關係並理解整體脈絡的 AI 結構)的 Claude,能一眼望穿拼圖的全貌。它會進行「推論」:「如果這些碎片以這種方式連結,邏輯上這裡某處難道不會產生缺口嗎?」

簡而言之,人類看的是樹木,AI 則是看見整座森林並找到路徑。特別是像 Anthropic 的「Claude Mythos」模型或「Claude Opus」等高效能 AI,不僅僅是找出缺口,甚至還能設計攻擊方式:「如果我穿過這個漏洞,就可以透過這條路徑入侵」。就像經驗豐富的駭客在決定攻擊點一樣,它能自行判斷什麼是可以存取與控制的 出處: TrendAI™ and Anthropic Advance AI-PoweredVulnerabilityDetection…。

現狀:AI 的安全獵捕

目前,AI 的安全探測能力已達到令人驚嘆的水平。Anthropic 與多家技術企業合作組成「玻璃翼計畫 (Project Glasswing)」聯盟,投入 Claude Mythos 模型進行漏洞獵捕 出處: Anthropic Reveals Project Glasswing: Mythos Found Thousands of…。

實際上,Claude 近期創下了以下驚人紀錄:

從數據來看,安全環境的變化更為顯著。從 2026 年 1 月到 7 月 27 日,美國國家漏洞資料庫記錄的軟體缺陷高達 45,207 個 出處: AI is finding twice as manysoftwareflaws. Almost none getexploited.。AI 正挖掘出越來越多的漏洞。

未來將會如何?

未來,「AI 對決 AI」的資安戰爭將正式全面開打。當 AI 自動找出漏洞時,另一個 AI 也將建構即時修補漏洞的系統。這就像每次盾牌被刺穿,就會立刻製造出更堅固的新盾牌一樣。

值得慶幸的是,截至目前為止,AI 所發現的眾多漏洞中,實際演變為攻擊的比例仍非常低 出處: AI is finding twice as manysoftwareflaws. Almost none getexploited.。我們必須隨著技術發展的腳步,同步提升資安意識。特別是企業,應利用 AI 預先測試系統在攻擊者眼中的模樣並加以補強,建立「風險導向的資安策略」出處: exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework。

AI 的見解:MindTickleBytes 的觀點

AI 最終會成為資安守護者,還是成為最危險的駭客,終究取決於我們掌控技術的哲學。技術僅是工具,至於「如何使用」依然是人類的職責。由於防禦者與攻擊者雙方皆握有 AI 這項強大工具,現在我們需要建立超越技術應對之上的全新資安哲學。

參考資料

  1. ClaudeMythos Preview’s cybersecurity capabilities \ Anthropic
  2. [Anthropic’s Mythos AIExploitsVulnerabilitiesinFirefox… LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/atrani-capital_anthropic-ai-cybersecurity-activity-7460260096443498496-VSWK)
  3. TrendAI™ and Anthropic Advance AI-PoweredVulnerabilityDetection…
  4. Anthropic Reveals Project Glasswing: Mythos Found Thousands of…
  5. AI is finding twice as manysoftwareflaws. Almost none getexploited.
  6. Artificial IntelligenceDiscoversZero-DayVulnerabilitiesinMajor…
  7. exploiting-vulnerabilities-with-metasploit-framework
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測試你的理解
Q1. 由 Anthropic 主導的安全漏洞探測聯盟計畫名稱為何?
  • 守護者計畫 (Project Guardian)
  • 玻璃翼計畫 (Project Glasswing)
  • 網路盾牌計畫 (Project CyberShield)
Anthropic 透過技術企業聯盟「玻璃翼計畫 (Project Glasswing)」,利用 Claude Mythos 模型來探索安全漏洞 [出處: Anthropic Reveals Project Glasswing: Mythos Found Thousands of...](https://www.ai-jarvis.eu/anthropic-reveals-project-glasswing-mythos-found-thousands-vulnerabilities-humans-overlooked)。
Q2. Claude Mythos 模型在下列哪項基準測試中獲得了 77.8% 的高分?
  • SWE-bench Pro
  • ImageNet
  • HumanEval
Claude Mythos 在評估實際軟體任務執行能力的「SWE-bench Pro」中,獲得了 77.8% 的高分 [出處: Anthropic Reveals Project Glasswing: Mythos Found Thousands of...](https://www.ai-jarvis.eu/anthropic-reveals-project-glasswing-mythos-found-thousands-vulnerabilities-humans-overlooked)。
Q3. 近期 AI 發現的漏洞中,甚至包含了存在長達幾年的 OpenBSD 漏洞?
  • 10年
  • 17年
  • 27年
AI 發現了包含 27 年歷史的 OpenBSD TCP SACK 實作漏洞,以及 FFmpeg (16 年)、NFS 伺服器 (17 年) 等長期未被發現的缺陷 [出處: Artificial Intelligence Discovers Zero-Day Vulnerabilities in Major...](https://www.news4hackers.com/artificial-intelligence-discovers-zero-day-vulnerabilities-in-major-operating-systems-and-browsers/)。