AI 可以写代码?为什么高盛收回了银行员工的 AI 工具权限?

以印有高盛标志的办公大楼外墙为背景,象征着 AI 时代对安全与监管思考的抽象图像
AI Summary

高盛作为加强安全和生产力管理的一部分,限制了除工程师以外的普通员工使用 AI 编程工具,引发了关于“AI 时代工作方式”的新讨论。

试想一下,当你想分析复杂的市场数据时,过去可能需要请求专业开发人员并等待好几天。但近几个月来,高盛的银行员工和交易员只需对 AI 说一句:“分析市场趋势并建立客户资产追踪模型”,就能轻松解决工作任务。

然而,10 月份,高盛对这种便利的“AI 编程时代”踩下了刹车。现在,除 12,000 名工程师外,大多数员工已无法使用 Claude Code 或 GitHub Copilot 等 AI 编程工具。[Source 1, Source 3, Source 4] 金融巨头高盛为何要收回这些曾经广泛使用的 AI 工具呢?

这为什么重要?

此举的意义远不止于简单的工具限制。因为 AI 开启了一个“人人皆可编程”的时代,但巨头企业也开始深入思考“人人皆可编程”所带来的安全威胁和数据管理责任。尤其是对于处理客户敏感金融信息的银行而言,控制 AI 生成的代码在何处、如何运行,以及内部积累的数据是否会外泄到外部服务器,这关乎生存。[Source 6]

通俗地说:“授权专家”与“业余驾驶”的区别

打个比方,编程就像开车。AI 编程工具就像高级驾驶辅助系统(ADAS),即使是开车新手也能被辅助安全抵达目的地。到目前为止,银行员工一直在利用该系统亲自“驾驶”用于市场分析的业务程序。

但驾驶辅助系统并不能代替你“认路”或“遵守交通规则”。如果 AI 生成的代码违反了银行内部严格的安全政策,或存在向外部泄露机密数据的风险,情况就完全不同了。高盛现在调整了政策,将这种“驾驶”工作交还给经过专业培训的“职业司机(软件工程师)”。[Source 6]

现状:风险管理重于生产力

事实上,就在仅仅三个月前的 7 月,高盛首席信息官(CIO)马可·阿根蒂(Marco Argenti)还曾公开称赞普通员工利用 AI 编程的现象为“氛围编程(vibe coding)”。[Source 2]

但仅仅三个月后立场转变的原因非常明确:业务效率固然重要,但在监管环境严格的金融业中,“风险管理”和“合规(遵循法律法规)”才是重中之重。[Source 5, Source 10] 目前,除银行内部的软件工程师和执行量化分析的“策略(strats)”小组外,所有员工均被限制使用此类 AI 工具。[Source 1, Source 6]

有趣的是,在高盛采取此类限制措施的同时,它还是 AI 技术公司 Anthropic 即将进行的首次公开募股(IPO)的主要金融承销商。[Source 3, Source 8] 这表明高盛并非否定 AI 技术本身的未来,而是正在进行谨慎的决策过程,旨在建立如何在金融现场控制和利用 AI 的“治理体系”。[Source 6]

未来会怎样?

高盛的这一决定预计将对其他金融机构产生巨大影响。因为其他银行也将继续在“利用 AI 提升生产力”与“企业信息安全”之间走钢丝。[Source 10] 预计未来不会出现人人自由使用 AI 编程的情况,而是会在建立完全符合企业内部安全标准的“安全 AI 环境”之后,再逐步扩大使用范围。


MindTickleBytes AI 记者视点 此案例是 AI 技术走出“实验室”进入“实际业务”现场时所经历的必然成长痛。这是技术便利性脱离实务人员之手,被编入企业整体管理范围的过程。高盛现在检查的不是 AI 带来的令人兴奋的速度,而是能够掌控这一速度的刹车。

参考资料

  1. Goldman Sachs Pulls Claude Code and GitHub Copilot From Traders and Bankers. (https://aiweekly.co/alerts/goldman-sachs-pulls-claude-code-from-its-bankers-and-traders)
  2. Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankers. (https://the-decoder.com/goldman-sachs-pulls-ai-coding-tools-from-traders-and-bankers/)
  3. Goldman Sachs pulls Claude Code from most traders and bankers. (https://news.lavx.hu/article/goldman-sachs-pulls-claude-code-from-most-traders-and-bankers)
  4. Goldman Sachs cuts off most staff from Claude Code and GitHub. (https://www.siliconreport.com/goldman-sachs-cuts-off-most-staff-from-claude-code-and-github)
  5. Goldman Sachs pulls Claude Code and GitHub tools from traders and bankers. (https://startupfortune.com/goldman-sachs-pulls-claude-code-and-github-tools-from-traders-and-bankers/)
  6. Goldman’s Claude Code Ban Exposes AI Coding Tool Governance Gap. (https://aigovernance.com/news/goldmans-claude-code-ban-exposes-ai-coding-tool-governance-gap)
  7. GoldmanSachsIsPullingClaudeCodeFromItsBankersand. (https://www.thestateofai.com/news/goldman-sachs-claude-code-traders-bankers)
  8. GoldmanRestrictsTradersAndBankersFrom Using Some AI Tools. (https://www.fa-mag.com/news/goldman-restricts-traders-and-bankers-from-using-some-ai-tools-89026.html)
  9. HackerNews. (https://news.ycombinator.com/)
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Q1. 高盛限制交易员和银行员工使用 AI 编程工具的主要原因是什么?
  • AI 性能不佳
  • 基于生产力及安全风险管理考量
  • AI 工具费用太昂贵
高盛以生产力审查以及安全和合规(遵循法律法规)方面的担忧为由更改了政策。
Q2. 目前在高盛,哪些员工群体可以继续使用 AI 编程工具?
  • 所有员工
  • 软件工程师群体
  • 人力资源部员工
仅约 12,000 名软件工程师和从事量化工作的“策略(strats)”小组保留了受限的访问权限。
Q3. 高盛与 AI 开发商 Anthropic 是什么关系?
  • 竞争对手关系
  • 负责 Anthropic 企业首次公开募股(IPO)的主要金融机构
  • 完全无关的关系
高盛是负责 Anthropic 企业首次公开募股(IPO)的主要金融机构之一。