AI 竟能寫程式?高盛為何收回銀行家與交易員手中的 AI 工具?

以印有高盛標誌的建築外牆為背景,象徵對 AI 時代安全與監管考量的抽象影像
AI Summary

作為強化安全與生產力管理的一環,高盛限制了非工程師員工使用 AI 編碼工具,為「AI 時代的工作方式」拋出了新的議題。

試想一下。以前若想分析複雜的市場數據,必須拜託專業開發人員,且得苦等數日。但近幾個月來,高盛(Goldman Sachs)的銀行家與交易員只需對 AI 說一聲:「分析市場趨勢,並建立客戶資產追蹤模型」,便能輕易解決工作。

然而在今年 10 月,高盛為這場便利的「AI 編碼時代」踩下了煞車。現在,除了 12,000 名工程師外,大多數員工已無法使用 Claude Code 或 GitHub Copilot 等 AI 編碼工具。 [Source 1, Source 3, Source 4] 身為金融巨頭的高盛,為何要收回原本用得好好的 AI 工具呢?

這為何重要?

此舉的意義不僅僅是限制工具使用。這發出了一個訊號:雖然 AI 開啟了「人人皆可編碼」的時代,但大型企業已開始深度反思「人人皆可編碼」所帶來的安全威脅與數據管理責任。特別是對於處理客戶敏感金融資訊的銀行而言,控管 AI 產出的程式碼在何處及如何執行,以及內部累積的數據是否會外洩至外部伺服器,皆是攸關存亡的關鍵問題。 [Source 6]

簡單來說:「獲授權專家」與「業餘駕駛」的差異

比喻來說,編碼就如同駕駛汽車。AI 編碼工具就像駕駛輔助系統(ADAS),能協助駕駛技術不純熟的人安全抵達目的地。至今,銀行家們一直利用此系統親自「駕駛」市場分析用的工作程式。

然而,駕駛輔助系統並不會幫你「認識道路」或「遵守交通法規」。如果 AI 寫出的程式碼違反了銀行內部的嚴格安全政策,或是存在外洩機密數據的風險,情況就大不相同了。高盛現在正是將這項「駕駛」工作回歸給受過專業訓練的「駕駛員(軟體工程師)」來負責。 [Source 6]

現狀:風險管理先於生產力

事實上,就在幾個月前的 7 月,高盛首席資訊長(CIO)馬可·阿根提(Marco Argenti)還公開稱讚一般員工利用 AI 編碼的現象為「氛圍編碼(vibe coding)」。 [Source 2]

但僅過了三個月態度卻大轉彎,理由相當明確。工作效率固然重要,但對於監管環境嚴格的金融界而言,「風險管理」與「合規(法規遵循)」才是第一優先。 [Source 5, Source 10] 目前銀行內除了軟體工程師與執行計量分析的「策略(strats)」群組外,其餘所有員工皆已被限制使用這類 AI 工具。 [Source 1, Source 6]

有趣的是,高盛在採取上述限制措施的同時,仍持續擔任 AI 技術公司 Anthropic 首次公開募股(IPO)的主辦承銷商。 [Source 3, Source 8] 這顯示高盛並非否定 AI 技術本身的未來,而是正在謹慎地建立一套「治理(管理體系)」,以規範如何在金融現場控管與運用這些技術。 [Source 6]

未來會如何發展?

高盛的這項決定預計將對其他金融機構產生重大影響。因為其他銀行也將持續在「利用 AI 提升生產力」與「企業資訊安全」之間走鋼索。 [Source 10] 預計未來,企業將不會讓員工自由地使用 AI 編碼,而是會轉向分階段導入,在建立好完全通過企業內部安全標準的「安全 AI 環境」之後,才逐步放寬使用範圍。


MindTickleBytes 的 AI 記者視角 本次案例是 AI 技術走出「實驗室」、進入「實務商務」現場時所必經的成長痛。這是技術的便利性從實務工作者手中,轉移至企業整體管理範疇的過程。高盛現在並非否定 AI 帶來的興奮速度,而是在重新檢查能承擔該速度的煞車系統。

參考資料

  1. Goldman Sachs Pulls Claude Code and GitHub Copilot From Traders and Bankers. (https://aiweekly.co/alerts/goldman-sachs-pulls-claude-code-from-its-bankers-and-traders)
  2. Goldman Sachs pulls AI coding tools from traders and bankers. (https://the-decoder.com/goldman-sachs-pulls-ai-coding-tools-from-traders-and-bankers/)
  3. Goldman Sachs pulls Claude Code from most traders and bankers. (https://news.lavx.hu/article/goldman-sachs-pulls-claude-code-from-most-traders-and-bankers)
  4. Goldman Sachs cuts off most staff from Claude Code and GitHub. (https://www.siliconreport.com/goldman-sachs-cuts-off-most-staff-from-claude-code-and-github)
  5. Goldman Sachs pulls Claude Code and GitHub tools from traders and bankers. (https://startupfortune.com/goldman-sachs-pulls-claude-code-and-github-tools-from-traders-and-bankers/)
  6. Goldman’s Claude Code Ban Exposes AI Coding Tool Governance Gap. (https://aigovernance.com/news/goldmans-claude-code-ban-exposes-ai-coding-tool-governance-gap)
  7. GoldmanSachsIsPullingClaudeCodeFromItsBankersand. (https://www.thestateofai.com/news/goldman-sachs-claude-code-traders-bankers)
  8. GoldmanRestrictsTradersAndBankersFrom Using Some AI Tools. (https://www.fa-mag.com/news/goldman-restricts-traders-and-bankers-from-using-some-ai-tools-89026.html)
  9. HackerNews. (https://news.ycombinator.com/)
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Q1. 高盛限制交易員與銀行家使用 AI 編碼工具的主要原因為何?
  • AI 效能不佳
  • 基於生產力審查與安全及合規風險管理
  • AI 工具費用太昂貴
高盛以生產力檢視及安全與合規(法規遵循)擔憂為由調整了政策。
Q2. 目前在高盛中,哪些職位仍可繼續使用 AI 編碼工具?
  • 所有員工
  • 軟體工程師群組
  • 人資部門員工
僅限制約 12,000 名軟體工程師與執行計量分析的「策略(strats)」群組保留存取權限。
Q3. 高盛與 AI 開發商 Anthropic 有何關係?
  • 競爭對手關係
  • 負責 Anthropic IPO(首次公開募股)的主要金融機構
  • 完全無關的關係
高盛是主導 Anthropic 首次公開募股(IPO)的主要金融機構之一。