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AI·소프트웨어

포스트퀀텀 암호 전환 검증 실험

학습자는 양자 위협 모델을 이해하고, 실무 수준의 암호 자산 식별 도구와 OQS 기반 테스트 프레임워크를 활용하여 운영 환경의 암호 민첩성을 평가하는 보고서를 작성할 수 있다.

  • post-quantum-cryptography
  • cryptographic-inventory
  • ml-kem
  • ml-dsa
  • crypto-agility
TIME64.0h
MODULES8
BUDGET₩0–0
REVIEWED2026-10-11

YOUR FIELD LOG

학습 진도

0% 완료

NIST 포스트퀀텀 표준의 수학적·보안적 가정을 이해하고, 고정된 로컬 테스트 시스템에서 암호자산을 식별·분류한 뒤 ML-KEM과 ML-DSA를 실험적으로 평가하여 우선순위 기반 전환 로드맵을 수립한다.

학습자는 양자 위협 모델을 이해하고, 실무 수준의 암호 자산 식별 도구와 OQS 기반 테스트 프레임워크를 활용하여 운영 환경의 암호 민첩성을 평가하는 보고서를 작성할 수 있다.

STUDY MAP

교과과정

1

기초 이론 및 위협 분석

  1. 양자 위협과 격자 기반 암호8.0 시간 · 양자 컴퓨터가 현대 암호 체계(RSA, ECC)에 미치는 위협 모델을 이해한다.
  2. ML-KEM 및 ML-DSA 표준 이해8.0 시간 · 격자 기반 암호 체계(Lattice-based cryptography)의 수학적 기초와 안정성 근거를 설명한다.
2

암호 자산 평가 및 환경 설정

  1. 암호 자산 식별 및 관리8.0 시간 · 암호 자산 식별(Cryptographic Inventory)의 개념과 필요성을 설명한다.
  2. 격리된 실험 환경 구축8.0 시간 · 포스트퀀텀 암호(PQC) 실험을 위한 격리된 로컬 개발 환경의 구성 원리와 필수 도구(liboqs, oqs-provider)의 역할을 이해한다.
  3. OQS 및 oqs-provider 통합8.0 시간 · Open Quantum Safe(OQS) 아키텍처와 oqs-provider의 역할을 이해한다.
3

실험적 재현 및 성과 평가

  1. 성능 평가 및 벤치마킹8.0 시간 · 포스트퀀텀 암호 알고리즘(ML-KEM)의 성능 평가 지표(시간, 메모리, 처리량)를 이해한다.
  2. Hybrid TLS 핸드셰이크 분석8.0 시간 · 양자 위협 환경에서 TLS 1.3의 취약성을 설명한다.
  3. 전환 우선순위 보고서 작성8.0 시간 · 포스트퀀텀 암호(PQC) 전환을 위한 위험 및 비즈니스 영향 분석 프레임워크 이해

FINAL BUILD

포스트퀀텀 암호 민첩성 재현 패키지

제출물

평가 기준

  • 암호 자산의 위험 점수 산정 논리 적절성
  • 알고리즘 구현의 재현 가능성 및 측정 결과 일관성
  • 하이브리드 모드의 TLS 프로토콜 동작 분석 정확도
  • 로드맵의 비즈니스 우선순위 반영도

안전 기준

  • 공개 테스트 데이터 사용 필수
  • 모든 개인키 및 비밀 값은 실험 환경에서만 생성 및 폐기
  • 실제 인증서나 운영 데이터 유출 방지

RESEARCH LEDGER

근거 자료

  1. MIT OpenCourseWare | Free Online Course Materialsocw.mit.edu · university · 2026-10-11
  2. Faster Post-Quantum TLS 1.3 Based on ML-KEM: Implementation ...arxiv.org · paper · 2026-10-11
  3. Security in Post-Quantum Era: A Comprehensive Survey on ...ieeexplore.ieee.org · paper · 2026-10-11
  4. Post-Quantum Cryptography and Quantum-Safe Security: A ...arxiv.org · paper · 2026-10-11