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AI・ソフトウェア

耐量子暗号移行検証実験

学習者は量子脅威モデルを理解し、実務レベルの暗号資産特定ツールおよびOQSベースのテストフレームワークを活用して、運用環境の暗号アジリティを評価するレポートを作成できる。

  • post-quantum-cryptography
  • cryptographic-inventory
  • ml-kem
  • ml-dsa
  • crypto-agility
TIME64.0h
MODULES8
BUDGET₩0–0
REVIEWED2026-10-11

YOUR FIELD LOG

学習進捗

0% 完了

NISTの耐量子暗号（PQC）標準の数学的・セキュリティ的背景を理解し、固定されたローカルテストシステムにて暗号資産を特定・分類した後、ML-KEMとML-DSAを実験的に評価して、優先順位に基づく移行ロードマップを策定する。

学習者は量子脅威モデルを理解し、実務レベルの暗号資産特定ツールおよびOQSベースのテストフレームワークを活用して、運用環境の暗号アジリティを評価するレポートを作成できる。

STUDY MAP

カリキュラム

1

基礎理論および脅威分析

  1. 量子脅威と格子暗号8.0 時間 · 量子コンピュータが現代暗号体系(RSA, ECC)に与える脅威モデルを理解する。
  2. ML-KEMおよびML-DSA標準の理解8.0 時間 · 格子暗号体系(Lattice-based cryptography)の数学的基礎と安定性の根拠を説明する。
2

暗号資産評価および環境設定

  1. 暗号資産の特定および管理8.0 時間 · 暗号資産の特定(Cryptographic Inventory)の概念と必要性を説明する。
  2. 隔離された実験環境の構築8.0 時間 · 耐量子暗号(PQC)実験のための隔離されたローカル開発環境の構成原理と必須ツール(liboqs, oqs-provider)の役割を理解する。
  3. OQSおよびoqs-provider統合8.0 時間 · Open Quantum Safe(OQS)アーキテクチャとoqs-providerの役割を理解する。
3

実験的再現および成果評価

  1. パフォーマンス評価およびベンチマーク8.0 時間 · 耐量子暗号アルゴリズム(ML-KEM)のパフォーマンス評価指標(時間、メモリ、処理能力)を理解する。
  2. Hybrid TLSハンドシェイク分析8.0 時間 · 量子脅威環境下におけるTLS 1.3 の脆弱性を説明する。
  3. 移行優先順位レポートの作成8.0 時間 · 耐量子計算機暗号（PQC）移行のためのリスクおよびビジネス影響分析フレームワークの理解

FINAL BUILD

耐量子暗号アジリティ再現パッケージ

提出物

評価基準

  • 暗号資産のリスクスコア算出論理の適切性
  • アルゴリズム実装の再現性および測定結果の一貫性
  • ハイブリッドモードのTLSプロトコル動作分析の正確性
  • ロードマップのビジネス優先順位の反映度

安全基準

  • 公開テストデータの使用が必須
  • すべての秘密鍵および秘密の値は実験環境でのみ生成・廃棄
  • 実際の証明書や運用データの流出防止

RESEARCH LEDGER

根拠資料

  1. MIT OpenCourseWare | Free Online Course Materialsocw.mit.edu · university · 2026-10-11
  2. Faster Post-Quantum TLS 1.3 Based on ML-KEM: Implementation ...arxiv.org · paper · 2026-10-11
  3. Security in Post-Quantum Era: A Comprehensive Survey on ...ieeexplore.ieee.org · paper · 2026-10-11
  4. Post-Quantum Cryptography and Quantum-Safe Security: A ...arxiv.org · paper · 2026-10-11