COURSE 1
AI·소프트웨어
RAG 평가와 신뢰성 실험
고정 문서 집합과 질문·정답 평가셋을 만들고 검색 품질, 근거 충실도, 인용 정확도, 실패 유형을 정량 측정해 재현 가능한 RAG 회귀 평가 보고서를 완성한다.
- retrieval-augmented-generation
- rag-evaluation
- information-retrieval
- llm-reliability
OPEN LABORATORY · 광고 없는 학습 공간
논문, 특허, 대학 교과과정, 기술 문서를 실제 제작 프로젝트로 연결합니다.
AI와 소프트웨어를 설계하고 구현합니다.
고정 문서 집합과 질문·정답 평가셋을 만들고 검색 품질, 근거 충실도, 인용 정확도, 실패 유형을 정량 측정해 재현 가능한 RAG 회귀 평가 보고서를 완성한다.
NIST 포스트퀀텀 표준의 수학적·보안적 가정을 이해하고, 고정된 로컬 테스트 시스템에서 암호자산을 식별·분류한 뒤 ML-KEM과 ML-DSA를 실험적으로 평가하여 우선순위 기반 전환 로드맵을 수립한다.