只學習過去知識的 AI 能預測未來嗎？探索「復古 LLM」的世界
深入淺出地解釋了阻斷最新網路知識、僅以 1930 年代以前的過去數據進行訓練的「復古 LLM (Vintage LLM)」之原理，以及開發者們從零開始親手打造人工智慧的有趣挑戰。
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抓駭客的 AI 特種部隊？自己駭入又自己修復的「多智能體」技術現況
深入淺出地解釋人工智慧如何自行找出軟體的安全漏洞、進行駭客攻擊演示並生成修補程式的「多智能體」技術原理與侷限性。
AI 天才 Andrej Karpathy 為何投奔競爭對手「Anthropic」？
OpenAI 創始成員、打造特斯拉自動駕駛大腦的 Andrej Karpathy 已加入競爭對手 Anthropic。我們將為您深入淺出地解析，這位 AI 業界重量級人才的動向對我們的日常生活與未來技術有何意義。
AI 是真的不懂，還是裝作不懂？解剖中國 AI 大腦中的「審查」
深入淺出地解析阿里巴巴 Qwen 3.5 等中國 AI 模型，在面對天安門事件等敏感問題時如何應對，以及其說謊的原理。
如果每次問 AI 1+1 答案都不一樣？「聰明 AI」隱藏的煩惱：尋找正確答案的一致性
本文將以深入淺出的方式，解釋 AI 每次給出不同回答的「非決定論」特性，以及為解決此問題而出現的新型性能衡量標準（基準測試）。