2.4 兆個參數？阿里巴巴全新 AI 模型「Qwen3.8-Max」有何不同？
我們將以淺顯易懂的方式，為您解析阿里巴巴所發布的巨型 AI 模型 Qwen3.8-2.4T 的核心特點，以及其「思考模式」。
Tag: 大型語言模型
AI 竟能讀懂我的心？關於「反思自我」人工智慧的最新研究
關於大型語言模型 (LLM) 是否真的能窺探自身內部狀態，實現「自我反思意識」的最新研究結果及其意義，為您深入淺出地解讀。
2.8 兆個參數的智慧，Kimi K3 終於來到您的電腦上
月之暗面（Moonshot AI）的最新大型語言模型 Kimi K3 已在 Hugging Face 上公開。現在是否開啟了一個任何人都能直接安裝並使用高性能 AI 的時代？
AI 真的能閱讀並總結論文嗎？AI 真的在「思考」嗎？
探討 AI 是否像人類一樣思考，還是僅僅在記憶模式；並淺顯易懂地說明人工智慧進行推理的原理以及最新的「推理標記」（Reasoning Tokens）概念。
人工智慧
在地化AI
巴西里約熱內盧的「自主研發」AI，結果竟是拼湊而成？3,970億參數的真相
里約熱內盧發表號稱自主研發的大型人工智慧模型，事實上被揭露為混合現有開源模型而成的「模型合併（Merge）」產物。本文將淺顯易懂地說明此事件背後的意義。
只學習過去知識的 AI 能預測未來嗎？探索「復古 LLM」的世界
深入淺出地解釋了阻斷最新網路知識、僅以 1930 年代以前的過去數據進行訓練的「復古 LLM (Vintage LLM)」之原理，以及開發者們從零開始親手打造人工智慧的有趣挑戰。
抓駭客的 AI 特種部隊？自己駭入又自己修復的「多智能體」技術現況
深入淺出地解釋人工智慧如何自行找出軟體的安全漏洞、進行駭客攻擊演示並生成修補程式的「多智能體」技術原理與侷限性。
AI 天才 Andrej Karpathy 為何投奔競爭對手「Anthropic」？
OpenAI 創始成員、打造特斯拉自動駕駛大腦的 Andrej Karpathy 已加入競爭對手 Anthropic。我們將為您深入淺出地解析，這位 AI 業界重量級人才的動向對我們的日常生活與未來技術有何意義。
AI 是真的不懂，還是裝作不懂？解剖中國 AI 大腦中的「審查」
深入淺出地解析阿里巴巴 Qwen 3.5 等中國 AI 模型，在面對天安門事件等敏感問題時如何應對，以及其說謊的原理。
人工智慧
AI 基準測試
如果每次問 AI 1+1 答案都不一樣？「聰明 AI」隱藏的煩惱：尋找正確答案的一致性
本文將以深入淺出的方式，解釋 AI 每次給出不同回答的「非決定論」特性，以及為解決此問題而出現的新型性能衡量標準（基準測試）。