AI
內容偵測
AI 撰寫的文章，能透過『結構』而非『詞彙』識別出來嗎？
介紹一種全新的研究技術，旨在透過文章整體的資訊組成與流動等結構性特徵，而非詞彙層面，來偵測 AI 生成的網路內容。
Tag: 技術研究
AI
コンテンツ検知
AIが書いた文章、単語ではなく「構造」で判別できるか？
AIで生成されたウェブコンテンツを、単語レベルではなく、文章全体の情報構成や流れといった構造的特徴から検知する新しい研究手法を紹介します。
AIは本当に「思考」しているのか？脳内に隠された記号たち
大規模言語モデル（LLM）が単なる統計的な単語予測を行っているのか、それとも内部に人間のような記号化された構造を持っているのか、最新の研究を分かりやすく解説します。
AI 能否看透編碼中的「贅肉」？「精實軟體擴展法則」的登場
這篇文章將深入淺出地解釋 AI 模型如何理解更大規模的軟體程式碼並使其更加安全，以及「精實軟體擴展法則」（Lean Software Scaling Laws）的研究內容。
AIはコーディングの「ぜい肉」まで見抜けるか？「リーン・ソフトウェア・スケーリング法則」の登場
AIモデルがより大規模なソフトウェアコードを理解し、安全にする方法、『リーン・ソフトウェア・スケーリング法則』の研究について分かりやすく解説します。
AI
小型言語モデル
小さなAIモデルはなぜ頭が悪いのか？「埋め込み凝縮」現象への解決策
小型言語モデルの性能を向上させる新しい訓練手法である「分散損失（Dispersion Loss）」と、埋め込み凝縮現象について解説します。