DevOps 簡介
DevOps 是一套結合了軟體開發 (Dev) 與資訊科技營運 (Ops) 的實踐，旨在縮短系統開發生命週期，同時頻繁地交付與業務目標密切配合的功能、修復和更新。它幫助組織快速生產軟體產品和服務，並因其能顯著提高生產力、可靠性、安全性及效能而受到廣泛認可。
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DevOps 简介
DevOps 是一套结合了软件开发（Dev）和信息技术运维（Ops）的实践，旨在缩短系统开发生命周期，同时根据业务目标频繁交付功能、修复和更新。它帮助组织快速产出软件产品和服务，并因其能够显著提高生产力、可靠性、安全性及性能而广受认可。
Introduction to DevOps
DevOps is a set of practices that combines software development (Dev) and information-technology operations (Ops) to shorten the systems development life cycle while delivering features, fixes, and updates frequently in close alignment with business objectives. It helps organizations rapidly produce software products and services and is widely recognized for its ability to dramatically improve productivity, reliability, security, and performance.
人工智慧與機器學習簡介
人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 是現代最受歡迎且最強大的兩種技術。從臉部辨識、自然語言處理到自動駕駛汽車和機器人，AI 和 ML 被廣泛應用於各種領域。在本文中，我們將介紹什麼是 AI 和 ML、它們的工作原理以及一些最受歡迎的應用場景。
人工智能与机器学习简介
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是现代最流行、最强大的两项技术。AI 和 ML 被广泛应用于各种领域，从人脸识别、自然语言处理到自动驾驶汽车和机器人技术。在本文中，我们将探讨什么是 AI 和 ML，它们的工作原理，以及它们的一些最受欢迎的应用。
Introduction to AI and Machine Learning
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are two of the most popular and powerful technologies of the modern era. AI and ML are used in a variety of applications, from facial recognition and natural language processing to autonomous vehicles and robotics. In this article, we'll take a look at what AI and ML are, how they work, and some of the most popular applications for them.