AI 真的在「思考」嗎？隱藏在腦中的符號
這篇文章深入淺出地解析了最新研究，探討大型語言模型（LLM）究竟只是單純運用統計學預測單字，還是其內部具備如同人類般的符號化結構。
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AIは本当に「思考」しているのか？脳内に隠された記号たち
大規模言語モデル（LLM）が単なる統計的な単語予測を行っているのか、それとも内部に人間のような記号化された構造を持っているのか、最新の研究を分かりやすく解説します。
AI 能否看透編碼中的「贅肉」？「精實軟體擴展法則」的登場
這篇文章將深入淺出地解釋 AI 模型如何理解更大規模的軟體程式碼並使其更加安全，以及「精實軟體擴展法則」（Lean Software Scaling Laws）的研究內容。
AIはコーディングの「ぜい肉」まで見抜けるか？「リーン・ソフトウェア・スケーリング法則」の登場
AIモデルがより大規模なソフトウェアコードを理解し、安全にする方法、『リーン・ソフトウェア・スケーリング法則』の研究について分かりやすく解説します。
AI
小型言語モデル
小さなAIモデルはなぜ頭が悪いのか？「埋め込み凝縮」現象への解決策
小型言語モデルの性能を向上させる新しい訓練手法である「分散損失（Dispersion Loss）」と、埋め込み凝縮現象について解説します。