跨越 2,000 年的破碎拼图,AI 'Aeneas' 揭开古代铭文的秘密

象征着如古老森林间流淌的溪流般错综复杂的历史关联的抽象风景画
AI Summary

Google DeepMind 的新型 AI 'Aeneas' 通过同时分析文本和图像,能比历史学家更准确地找寻受损古代铭文的编写时间和地点。

请想象一下。你发现了一页 2,000 年前某人留下的秘密日记,但遗憾的是,那张纸经不起岁月的洗礼,到处都是撕裂和烧焦的痕迹,超过一半的文字都看不清了。此外,完全没有任何信息可以告诉你这本日记究竟写于哪一年,是在罗马还是在雅典写的。

为了破译这些如同“破碎拼图”般的古代铭文,历史学家们至今仍奉献一生,在图书馆尘封的记录中苦苦寻觅。这就像只拿着一把放大镜,去拼凑成千上万块碎片组成的传世名画一样,是一项极其艰苦的工作。

但现在,由 Google DeepMind 开发的人工智能“Aeneas”作为历史学家们的得力助手登场了。根据 Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式 — Google DeepMind 的报道,这款 AI 不仅能修复受损古代铭文的内容,还能以令人惊叹的准确率判断出它的制作时间和地点。

为什么这很重要?

在历史这幅宏大的画卷中,古代铭文是非常重要的碎片。然而,这些碎片往往在经历岁月的风霜后失去了“脉络(Context,即事件或事物背景的情况)”。

打个比方,这就像是我们只看到电影的一个画面,就必须猜出电影的片名以及前后剧情。即使发现了铭文,如果无法确定它确切属于哪个时代,或者遵循哪个地区的语法或习俗,其价值就会缩水一半以上。Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式 – IT … 中解释道,如果没有这些脉络信息,几乎不可能在相似的铭文之间揭开其真实身份。

Aeneas 正是找回这些“遗失脉络”的 AI。通过 AI 快速辅助历史学家们数十年积累的直觉和知识,我们能够比以往更清晰地洞察古代人的生活。

轻松理解:AI 历史侦探“Aeneas”

Aeneas 的工作方式非常像一名干练的犯罪现场勘查专家。它收集现场留下的微小线索,推断出罪犯的动线和作案时间。

1. 寻找历史指纹 (Historical Fingerprint)

Aeneas 不仅仅是阅读文字,它还将每段文本转换为一种“历史指纹”进行分析。根据 Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式 - Google DeepMind 的说法,AI 能够识别文本中隐藏的深层关联,从而找寻该铭文在更广泛的历史脉络中所处的位置。

2. 文字与图像兼顾的双眼

如果说现有的 AI 主要关注文本(文字),那么 Aeneas 作为生成式神经网络 (Generative Neural Network,基于数据生成新信息或进行预测的 AI 结构),则可以同时分析文本和视觉输入值(图像)。

简单来说,Aeneas 不仅看文字的含义,还会看文字刻画的“形状”和“底纹”。利用生成式神经网络使古代文献脉络化 中说明,Aeneas 可以利用视觉线索,无论句子长短都能把握脉络。铭文笔迹的细微颤抖、石材的质感、文字间的间距等,都成为了重要的线索。

3. 学习了数万个数据的老手

Aeneas 并非从零开始。根据 利用生成式神经网络使古代文献脉络化 的报道,该模型学习了数万个古希腊语和拉丁语铭文。正因如此,它能比人类更快速、更准确地判断出特定词句在哪个地区流行,或者主要在哪个时期被使用。

现状:超越专家的助攻者

为了验证 Aeneas 的性能,Google DeepMind 与多位历史学家进行了实验,结果令人震惊。根据 谷歌发布“Aeneas”,一款破译古代铭文的 AI… - GIGAZINE 的报道,Aeneas 在三项核心任务(推测缺失部分、推测地区、推测日期)中的准确率均高于平均水平的历史学家。

然而,Aeneas 真正的价值不在于“取代”历史学家,而在于“协作”。

比喻来说,如果历史学家是名侦探夏洛克·福尔摩斯,那么 Aeneas 就是协助福尔摩斯侦破案件的最尖端数据分析设备。参与实验的一位历史学家表示:“Aeneas 提供的关联完全改变了我对铭文的认知,AI 捕捉到了在修复文本和推测时代方面产生决定性差异的细节。” [Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式… TechNews](https://news-tech.io/en/news/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past)
此外,Aeneas 已作为“开源 (Open-source,指任何人都可以查看并使用软件代码的形式)”模型发布,全球的历史研究人员都可以免费将其应用于自己的研究中。[Aeneas:帮助历史学家连接过去的 AI Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/aeneas)

未来会怎样?

Aeneas 的出现将极大地提高历史研究的速度。过去需要专家花费数月时间进行的铭文分析,现在在 AI 的帮助下只需几分钟即可完成。

根据 Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式 - AIPulseLab 的报道,该模型是通过与多所大学合作开发的,未来计划扩展到其他古代语言或文字。这或许会成为解开埃及象形文字或尚未破译的未知古代语言的钥匙。

历史学家们现在可以从简单重复的修复工作中解脱出来,将 AI 建议的解释作为起点,引发出更深层次的历史洞察。正如 Aeneas 改变了历史学家连接过去的方式 中所提到的,这是机器学习与专家知识相结合的新型“协作研究流程”的开始。

AI 的视角

正如古罗马英雄埃涅阿斯(Aeneas)出发寻找新土地一样,AI Aeneas 正在探索我们所遗忘的过去这片未知的大陆。技术超越了冰冷的计算,成为告诉我们从何而来的温暖的“时空旅行向导”,这一事实令人深感触动。AI 现在不仅在预测未来,还在履行找回遗失过去的使命。

参考资料

  1. Aeneas transforms how historians connect the past — Google DeepMind
  2. Aeneas transforms how historians connect the past - Google DeepMind
  3. Deepmind new state-of-the-art Aeneas transforms how historians connect the past. 📜 - YouTube
  4. [Aeneas transforms how historians connect the past Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=44672230)
  5. [Aeneas: AI that helps historians connect the past Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/aeneas)
  6. Aeneas Transforms How Historians Connect The Past
  7. Aeneas transforms how historians connect the past - AIPulseLab
  8. Aeneas transforms how historians connect the past – Ai …
  9. Aeneas transforms how historians connect the past – IT …
  10. Contextualizing ancient texts with generative neural networks
  11. Contextualizing ancient texts with generative neural networks
  12. [Aeneastransformshowhistoriansconnectthepast… TechNews](https://news-tech.io/en/news/aeneas-transforms-how-historians-connect-the-past)
  13. Google announces ‘Aeneas,’ an AI that deciphers ancient… - GIGAZINE
  14. Aeneastransformshowhistoriansconnectthepast- Solega Blog
  15. Aeneastransformshowhistoriansconnectthepast– AIVULA.COM
  16. Google LaunchesAeneasModel: Opening New Pathways for the…
测试你的理解
Q1. 以下哪项不是 Aeneas AI 的主要作用?
  • 推测铭文缺失的部分
  • 推测铭文编写的地区
  • 直接挖掘古代文物
Aeneas 是一个修复铭文并推测日期与地点的模型,并非进行物理挖掘工作的机器人。
Q2. Aeneas 学习了哪些数据?
  • 现代小说和新闻
  • 数万个古希腊语及拉丁语铭文
  • 全球所有语言的词典
Aeneas 通过数万个古希腊语及拉丁语铭文数据进行了学习。
Q3. 实验结果显示,Aeneas 与历史学家相比表现如何?
  • 准确率低于历史学家
  • 在三项任务中的准确率高于平均水平的历史学家
  • 得出的结果与历史学家完全一致
Aeneas 在推测缺失部分、推测地区和推测日期这三项任务中,记录了高于平均水平的历史学家的准确率。