COURSE 1
AI・ソフトウェア
RAG評価と信頼性実験
固定ドキュメントセットと質問・正解評価セットを作成し、検索品質、根拠忠実度、引用精度、失敗タイプを定量測定して、再現可能なRAG回帰評価レポートを完成させる。
- retrieval-augmented-generation
- rag-evaluation
- information-retrieval
- llm-reliability
OPEN LABORATORY · 広告のない学習空間
Learn
論文・特許・大学のカリキュラム・技術文書を、実際に作れるプロジェクトへつなげます。
AIとソフトウェアを設計・実装します。
COURSE 2
AI・ソフトウェア
耐量子暗号移行検証実験
NISTの耐量子暗号（PQC）標準の数学的・セキュリティ的背景を理解し、固定されたローカルテストシステムにて暗号資産を特定・分類した後、ML-KEMとML-DSAを実験的に評価して、優先順位に基づく移行ロードマップを策定する。
- post-quantum-cryptography
- cryptographic-inventory
- ml-kem
- ml-dsa
- crypto-agility